Dans le monde en constante évolution de l’énergie solaire, une start-up française, Heliocity, basée à Grenoble, se démarque comme l’acteur de la semaine, en révolutionnant la manière dont les propriétaires immobiliers abordent leurs installations solaires. Fondée en septembre 2020, Heliocity s’est donné pour mission de mettre l’intelligence artificielle au service de la performance des centrales solaires sur les bâtiments. Avec leur base d’algorithmes d’IA, HelioFlash, cette start-up propose des solutions innovantes pour diagnostiquer le bon fonctionnement des installations tout en offrant des recommandations pour les améliorer. Découvrez comment Heliocity a réussi à résoudre un problème complexe qui entravait l’efficacité des centrales solaires en milieu bâti.
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Des débuts audacieux et un constat clair
Au départ de cette aventure, Heliocity a fait un constat paradoxal : l’exploitation de l’énergie solaire dans les zones urbaines, où se concentre la majorité des besoins en énergie de la planète, posait de véritables défis. Émeric Eyraud, le PDG d’Heliocity, rappelle : « Pendant dix ans, nous avons cherché comment faire coexister les installations solaires et les bâtiments. Le milieu bâti est exigeant pour une centrale solaire, notamment en termes d’interaction thermique avec le bâtiment. Pour simplifier, deux degrés de température supplémentaires sur un module solaire équivaut à 1 % de production en moins. »
La clé : la température des modules
La température des modules solaires est un facteur essentiel pour déterminer leur capacité de production. Connaître cette température, ainsi que l’irradiation solaire, est crucial pour prédire la performance d’une centrale solaire. Cependant, dans de nombreuses installations, ces données sont souvent manquantes en raison de l’absence de capteurs appropriés. Eyraud explique : « En fait, vous avez une centrale solaire, vous ne savez pas combien de soleil elle voit, vous ne connaissez pas la température et vous devez présumer de ce qu’elle est censée produire. »
Des algorithmes novateurs brevetés
Heliocity a résolu ce problème en développant HelioFlash, une solution basée sur des algorithmes novateurs protégés par des brevets. Ces algorithmes combinent des modélisations multi-physiques et multi-échelles des bâtiments, des systèmes solaires et de l’environnement avec des méthodes d’analyse de données complexes. A ce jour, HelioFlash a été déployée avec succès chez une trentaine d’exploitants de parcs solaires en France, y compris la majorité des dix plus grands exploitants du pays.
Comprendre l’environnement de la centrale solaire
Concrètement, HelioFlash permet de comprendre précisément l’environnement d’une centrale solaire, même en l’absence de capteurs de mesure directs. Eyraud explique : « Nous cherchons à comprendre ce que voit précisément la centrale solaire en termes environnementaux et quelle est sa réponse électrique, c’est-à-dire ce qu’elle produit. » En comparant la production réelle à celle prévue, les algorithmes peuvent détecter des sous-performances avec une précision inégalée et en identifier la cause, qu’il s’agisse d’ombrage, de saleté sur une cellule ou d’un calepinage incorrect. Ils proposent ensuite des recommandations pour y remédier.
Un « jumeau numérique » pour les centrales solaires
Pour offrir ce service, Heliocity a développé un « jumeau numérique » des centrales solaires, alimenté par des données descriptives et de suivi. Les données descriptives comprennent des informations sur la localisation, la puissance, la configuration, l’orientation des panneaux, les types de modules, les modèles d’onduleurs, etc. Les données de suivi incluent la tension, le courant et des mesures environnementales telles que la température, le vent et l’irradiation solaire. Ces informations permettent à Heliocity d’analyser la performance des centrales solaires à distance, sans avoir besoin de se rendre sur place.
Le diagnostic en 48 heures
Ce qui distingue vraiment Heliocity, c’est sa capacité à fournir un diagnostic complet d’une centrale solaire en seulement 48 heures, en utilisant les données existantes. Eyraud compare cette approche à « un petit cerveau supplémentaire » qui fournit une compréhension approfondie de la performance de l’installation et des recommandations spécifiques pour l’améliorer. Selon lui, Heliocity est la seule entreprise à pouvoir détecter des problèmes tels que l’ombrage, la saleté ou des dysfonctionnements à partir de données de suivi.
Livraison en ligne et plans d’abonnement
Le processus est entièrement automatisé, et les résultats de l’analyse diagnostique sont livrés en ligne grâce à une plateforme sécurisée. Les clients peuvent y accéder en détail et visualiser les recommandations pour optimiser leurs installations solaires. Les solutions proposées par Heliocity s’adressent aux centrales solaires d’une capacité supérieure à 35 kWc et sont disponibles en abonnement ou en service ponctuel, en fonction de la taille de l’installation.
Le futur d’Heliocity
Pour l’avenir, Heliocity a deux priorités principales. Tout d’abord, ils cherchent à fusionner davantage les données disponibles pour offrir un diagnostic encore plus précis. Ensuite, ils travaillent sur une application « terrain » qui facilitera le travail des mainteneurs tout en validant les anomalies détectées par leurs algorithmes.
Une levée de fonds ambitieuse
Enfin, Heliocity prévoit une levée de fonds d’1,2 million d’euros en 2024 pour accélérer son développement commercial. Eyraud souligne : « Maintenant que nous avons développé et industrialisé la solution, il faut qu’on aille vers le marché, notamment allemand, qui est au moins sept fois plus vaste que le français. » Avec la nouvelle législation européenne sur l’installation de panneaux solaires sur les toits des bâtiments commerciaux et publics, ainsi que sur les toits des bâtiments résidentiels, Heliocity semble bien placée pour atteindre son objectif de chiffre d’affaires de cinq millions d’euros dans les cinq prochaines années.
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